시계열 데이터

• 시계열 데이터(Time Series)

• 시계열 데이터 만들기

  ts(data, start=): start부터 data를 시계열 데이터로 변환.

  ,frequency=n): n번의 빈도, 분기처럼 내부를 나누는 것.

  plot.ts(x): 시계열 데이터 만들기 똑같음.

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• 시계열 분석

  decompose(ts): 시계열 데이터를 분해.

  SMA(t1, n=이동평균수): 이동평균한 값을 생성.

  auto.arima(data): 데이터를 활용해 최적의 ARIMA 모형 선택.

  arima(data): 선정된 ARIMA 모형으로 데이터를 보정.

  , order=c(p,d,q))

  공식: X(t)-X(t-1) = 계수*e(t-1)

  forecast(fitted, h=미래예측수): 미래의 값을 보정된 데이터로 예측.

  plot(): 예측된 시계열 데이터