Tabular Data

• Table 만들기

  table(): 테이블 형태의 데이터를 만듦. — 열과 갯수로.

  prop.table(): 비율 표 만들기.

  margin.table(t, n): 테이블을 행(n=1)이나 열(n=0) 별로 더함.

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• Single proprtions

  prop.test(n, N, p): N명 중 n명일 때 비율 p에 대한 검정.

  카이제곱 검정.

  binom.test(n, N, p): 성공확률이 p인 베르누이 시행을 N번 할 때, n번 이하로 나올 확률을 다 더함.

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• Two independent proportion test

  • lewitt and machin's example

    : X, Y개 중 각 x, y개 뽑히면 공정한가?

    귀무가설: 비율이 다르다고 할 수 없다.

    prop.test(lewitt.machin.success, lewitt.machin.total)

    ,correct=F): continuity correction 없이 시행.

    chisq.test(lewitt.machin): matrix 형태를 카이제곱 검정.

    prop.test()와 똑같음.

    여러가지를 분석할 때도 사용됨.

    fisher.test(lewitt.machin): 카이제곱 검정과 유사.

    가장 정확한 것은: Fisher's exact test.

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• K proportions(경향성 분석)

  prop.trend.test(a.yes, a.total): 경향성 검정.

  귀무가설: 경향성이 없다.

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• Power

  Power: 귀무가설이 사실이 아닐때 귀무가설을 기각할 수 있는 힘.

  • Power of one-sample and paried t-test

    Non-central t-dstn

    nu: noncentrality parameter

    ,type='paired'): one-sample 페어인 경우.

    power.t.test(delta=, sd=, power=, type=)

  • Power of two-sample t-test

    power.t.test(delta=, sd=, sig.level=, power=)

    delta: 차이, true difference.

    sd: 표준편차.

    sig.level: 유의수준.

    power: 파워.

    n=를 설정하면 n 개수 검정 대신 power를 계산할 수 있음.

    ,alt='on.sided'): 단측 검정

  • Comparison of proportions

    power.prop.test(power=, p1=, p2=):

    power가 이럴 때, n을 이정도 뽑아야 한다.